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随着 GitHub Copilot、Cursor、CodeWhisperer 等 AI 编程助手的流行，写代码的方式正在发生巨大变化。它们可以根据注释或自然语言提示生成函数、补全代码、查找错误，让开发效率显著提升。对于刚入门的新手而言，这既是福音也是隐忧——有人担心过度依赖 AI 会导致对语法、算法、调试能力的掌握不足，形成“会用工具但不懂原理”的局面。
业内观点不一：有人认为 AI 能降低学习曲线，帮助新人更快进入项目实战；也有人强调，扎实的计算机基础才是长期竞争力的核心。那么，在 AI 编程助手无处不在的时代，新手到底该如何平衡工具使用与基本功训练？
AI 编程助手就像高级的“代码自动补全”，能帮新手快速看到示例和解决思路，但如果不主动思考背后的逻辑，很容易停留在“复制粘贴”层面。
我建议学习初期仍以手动敲代码为主，刻意练习语法、数据结构与算法，把 AI 当作辅助查阅和验证的工具，而不是代替思考的“答案机”。只有理解了原理，才能在 AI 给出错误或不优代码时及时发现并修正。
我带过不少新人，发现善用 AI 的人确实上手快，但遇到复杂业务或性能瓶颈时，缺乏基本功就会卡住。我的做法是先用 AI 探索可行方案，再手动重写一遍，并分析差异和优化点。这样既能利用 AI 的效率，又不丢掉对代码质量和底层机制的控制力。基本功就像内功，AI 是外功招式，两者结合才能在职场走得更远。
