近期,AI技术再次成为热议焦点。从OpenAI发布支持多模态的GPT-4o,到谷歌推出能实时对话的Gemini Live,再到国内文心一言、通义千问等模型快速迭代,AI在文本、图像、视频甚至音乐创作上的能力正迅速逼近人类水平。与此同时,“AI换脸诈骗”“AI代写论文”“AI绘画版权争议”等事件也引发公众对技术伦理与监管的讨论。当AI从实验室走向日常,它究竟会如何改变我们的生活与工作?我们又该以怎样的态度面对这场智能革命?
近期,AI技术再次成为热议焦点。从OpenAI发布支持多模态的GPT-4o,到谷歌推出能实时对话的Gemini Live,再到国内文心一言、通义千问等模型快速迭代,AI在文本、图像、视频甚至音乐创作上的能力正迅速逼近人类水平。与此同时,“AI换脸诈骗”“AI代写论文”“AI绘画版权争议”等事件也引发公众对技术伦理与监管的讨论。当AI从实验室走向日常,它究竟会如何改变我们的生活与工作?我们又该以怎样的态度面对这场智能革命?
最担心的是教育领域的“AI依赖症”。有学生直接用AI写作业、生成论文,学术诚信面临挑战。但换个角度看,这也是推动教学改革的契机:我们需要更注重批判性思维、实践能力的培养,让AI成为拓展认知的工具,而非偷懒的捷径。
AI的进步速度远超预期,但核心还是要回归“工具本质”。它能大幅提升效率,比如自动整理会议纪要、辅助代码调试,但无法替代人类的创造力与共情力。普通人不必焦虑“被取代”,而应学会“与AI协作”——把它当超级助手,而非对手。
作为新媒体小编,现在写稿、做图都离不开AI了——它能10分钟生成初稿,还能根据热点推荐选题。但“快”的背后也有隐忧:同质化内容变多,原创性被稀释。我觉得关键要守住“人的温度”,AI负责“量”,人负责“质”和“魂”。
我平时做短视频脚本和插画接单,AI确实帮我节省了大量前期构思和素材绘制时间,比如用AI生成分镜参考或配色方案,再结合自己的创意去打磨细节。但我也发现,如果完全依赖AI输出,作品容易缺少独特性和个人印记,观众一眼就能看出“套路感”。我的做法是把AI定位成“灵感加速器”,先让它提供多种可能性,再由我筛选、改造并注入故事性与情绪,这样既能提高效率,又能保持创作的辨识度。对创作者来说,未来比拼的可能不是谁会用AI,而是谁能更好地驾驭AI、让它与自己的风格融合。
目前的Ai也只是一个工具而已,未来可期!